Leer sus tres métricas
Qué mide Siggmund
Cada semana, el panel de Siggmund plantea a cinco motores de IA (ChatGPT, Gemini, Google AIO, Google AIM y Perplexity) las preguntas que sus clientes se hacen de verdad, y luego lee sus respuestas. De ahí salen tres métricas. En el panel, los motores se combinan por su mediana.
En la aplicación se llaman: Puntuación de Recomendabilidad (la «Puntuación» de las pestañas y de los informes), Tasa de citación y Tasa de adhesión.
Tasa de citación
La probabilidad estimada de que los asistentes de IA nombren su marca en sus respuestas.
Es una estimación del modelo, no un simple recuento: se lee como probabilidades. Una tasa de citación del 30 % significa unas tres probabilidades de cada diez de que una IA le nombre.
Tasa de adhesión
Entre las respuestas que le citan, la parte dada con una fuerte intención de compra.
Ser citado en «qué es una bicicleta eléctrica» y ser citado en «dónde comprar una bicicleta eléctrica en Madrid» no tiene el mismo valor. La tasa de adhesión distingue ambos casos: sube cuando le citan en el momento en que la persona está lista para actuar.
Puntuación de Recomendabilidad
La Puntuación combina las dos: es la Tasa de citación multiplicada por la Tasa de adhesión.
Responde a una sola pregunta: ¿su visibilidad le trae clientes? Una marca muy citada, pero nunca en el momento adecuado, tendrá una Puntuación baja, y es lo que se pretende.
Cómo leerlas
- Mire la diferencia, no el valor absoluto. Cada sector tiene sus órdenes de magnitud. En la página Rendimiento, las diferencias se muestran en puntos respecto a la mediana.
- Siga la tendencia durante varias semanas. Una semana aislada dice poco: las respuestas de las IA varían de una vez a otra.
- Baje al nivel de los cuadrantes. Un promedio estable puede ocultar una fuerte subida y una fuerte bajada que se compensan.
Lo que estas cifras no dicen
- No miden su tráfico, sino su presencia en las respuestas de las IA.
- No cuentan los motores que Siggmund no consulta.
- Se basan en una muestra de preguntas: existe un margen. En el detalle de un cuadrante, la curva de la Puntuación va acompañada de su intervalo creíble al 90 %. Cuando ese intervalo es demasiado amplio, Siggmund muestra solo el rango, sin valor central.
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