Uw drie meetgetallen lezen
Wat Siggmund meet
Elke week stelt het Siggmund-panel aan vijf AI-engines (ChatGPT, Gemini, Google AIO, Google AIM en Perplexity) de vragen die uw klanten echt stellen, en leest daarna hun antwoorden. Daar komen drie meetgetallen uit. Op het dashboard worden de engines gecombineerd via hun mediaan.
In de applicatie heten ze: Aanbevelingsscore (de "Score" van de tabbladen en de rapporten), Vermeldingspercentage en Adhesiepercentage.
Vermeldingspercentage
De geschatte kans dat AI-assistenten uw merk noemen in hun antwoorden.
Het is een schatting van het model, geen eenvoudige telling: ze leest u als kansen. Een vermeldingspercentage van 30 % betekent ongeveer drie kansen op tien dat een AI u noemt.
Adhesiepercentage
Van de antwoorden die u vermelden, het aandeel met een sterke aankoopintentie.
Vermeld worden bij "wat is een elektrische fiets" en vermeld worden bij "waar koop ik een elektrische fiets in Utrecht" hebben niet dezelfde waarde. Het adhesiepercentage maakt dat onderscheid: het stijgt wanneer u wordt vermeld op het moment dat iemand klaar is om te handelen.
Aanbevelingsscore
De Score combineert de twee: het is het Vermeldingspercentage vermenigvuldigd met het Adhesiepercentage.
Hij beantwoordt één vraag: brengt uw zichtbaarheid u klanten op? Een merk dat veel wordt vermeld, maar nooit op het juiste moment, krijgt een lage Score, en dat is zo bedoeld.
Hoe u ze leest
- Kijk naar het verschil, niet naar de absolute waarde. Elke sector heeft zijn eigen ordes van grootte. Op de pagina Performance worden de verschillen getoond in punten ten opzichte van de mediaan.
- Volg de trend over meerdere weken. Eén losse week zegt weinig: de antwoorden van AI's variëren van keer tot keer.
- Ga af naar het niveau van de kwadranten. Een stabiel gemiddelde kan een sterke stijging en een sterke daling verbergen die elkaar compenseren.
Wat deze cijfers niet zeggen
- Ze meten niet uw verkeer, maar uw aanwezigheid in de antwoorden van AI's.
- Ze tellen de engines niet mee die Siggmund niet bevraagt.
- Ze berusten op een steekproef van vragen: er bestaat een marge. Bij het detail van een kwadrant gaat de Scorecurve vergezeld van haar geloofwaardigheidsinterval van 90 %. Is dat interval te breed, dan toont Siggmund alleen de bandbreedte, zonder middenwaarde.
Laatst bijgewerkt: · Eerste publicatie: