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Leggere le vostre tre metriche

Cosa misura Siggmund

Ogni settimana, il panel Siggmund pone a cinque motori di IA (ChatGPT, Gemini, Google AIO, Google AIM e Perplexity) le domande che i vostri clienti si pongono davvero, poi legge le loro risposte. Ne escono tre metriche. Sulla dashboard, i motori sono combinati con la loro mediana.

Nell'applicazione si chiamano: Punteggio di Raccomandabilità (il «Punteggio» delle schede e dei rapporti), Tasso di citazione e Tasso di leadership.

Tasso di citazione

La probabilità stimata che gli assistenti IA nominino il vostro marchio nelle loro risposte.

È una stima del modello, non un semplice conteggio: si legge come probabilità. Un tasso di citazione del 30 % significa circa tre probabilità su dieci che un'IA vi nomini.

Tasso di leadership

Tra le risposte che vi citano, la quota data con una forte intenzione d'acquisto.

Essere citati in «che cos'è una bicicletta elettrica» ed essere citati in «dove comprare una bicicletta elettrica a Milano» non ha lo stesso valore. Il tasso di leadership distingue i due casi: sale quando siete citati nel momento in cui la persona è pronta ad agire.

Punteggio di Raccomandabilità

Il Punteggio combina i due: è il Tasso di citazione moltiplicato per il Tasso di leadership.

Risponde a una sola domanda: la vostra visibilità vi porta clienti? Un marchio molto citato, ma mai al momento giusto, avrà un Punteggio basso, ed è voluto.

Come leggerli

  • Guardate lo scarto, non il valore assoluto. Ogni settore ha i suoi ordini di grandezza. Nella pagina Prestazioni, gli scarti sono mostrati in punti rispetto alla mediana.
  • Seguite la tendenza su più settimane. Una settimana isolata dice poco: le risposte delle IA variano da una volta all'altra.
  • Scendete al livello dei quadranti. Una media stabile può nascondere un forte aumento e un forte calo che si compensano.

Cosa questi numeri non dicono

  • Non misurano il vostro traffico, ma la vostra presenza nelle risposte delle IA.
  • Non contano i motori che Siggmund non interroga.
  • Si basano su un campione di domande: esiste un margine. Nel dettaglio di un quadrante, la curva del Punteggio è accompagnata dal suo intervallo credibile al 90 %. Quando questo intervallo è troppo ampio, Siggmund mostra solo la forbice, senza valore centrale.

Ultimo aggiornamento: · Prima pubblicazione: